“Del pizarrón a los algoritmos: cómo las escuelas latinoamericanas están enseñando inteligencia artificial en el aula”

La región ha cargado históricamente con una brecha educativa que la separa de los países desarrollados. Según la UNESCO, en 2024 más de 30 millones de niños y jóvenes en América Latina no accedían a educación de calidad. A esto se suma que los planes de estudio suelen estar desfasados frente a las demandas del mercado laboral.

En este contexto, la irrupción de la IA no es un lujo, sino una necesidad urgente. Si las escuelas no preparan a los estudiantes para convivir con algoritmos, corren el riesgo de reproducir desigualdades aún más profundas.

Países que ya están dando el paso a sido México, pionero en robótica educativa, ha integrado programas piloto en escuelas públicas de Ciudad de México y Monterrey donde los alumnos aprenden desde primaria a programar robots con apoyo de algoritmos básicos de IA.

Chile, con el proyecto Latam-GPT, busca que sus estudiantes trabajen con un modelo de lenguaje entrenado con realidades locales, capaz de entender modismos y lenguas indígenas. Varias escuelas ya lo están utilizando como asistente pedagógico para reforzar clases de historia y ciencias.

Brasil, el Ministerio de Educación lanzó un plan piloto en São Paulo para integrar plataformas de IA que personalizan ejercicios de matemáticas y lectura según el nivel de cada estudiante.

Colombia y Perú con el  apoyo de ONGs, escuelas rurales en la Amazonía han comenzado a usar aplicaciones de IA offline que ayudan a niños a practicar lectura y matemáticas en su propio ritmo, incluso sin conexión constante a internet.

La IA toma un papel importante en el aula donde podemos observar los Asistentes virtuales para los docentes, generación automática de guías de clase, corrección de tareas y recomendaciones pedagógicas personalizadas.

Chatbots educativos para que los Alumnos consulten dudas fuera del horario escolar mediante chatbots que responden preguntas en lenguaje natural, sin reemplazar al profesor, sino reforzando el aprendizaje autónomo.

Algoritmos detectan fortalezas y debilidades de cada estudiante, ofreciendo ejercicios y contenidos a su medida. Esto ayuda a reducir la deserción escolar.

La IA permite diseñar pruebas adaptativas, donde las preguntas se ajustan según las respuestas previas del estudiante.

La incorporación de la inteligencia artificial en las escuelas latinoamericanas abre un abanico de beneficios que van mucho más allá de la simple digitalización del aula. En primer lugar, la IA puede convertirse en un instrumento poderoso de inclusión social, ofreciendo tutorías y materiales personalizados a estudiantes que viven en comunidades rurales o marginadas, donde los recursos humanos son escasos y los docentes deben atender grupos numerosos. Al mismo tiempo, permite una mayor equidad educativa, al reducir la brecha entre quienes pueden acceder a tutorías privadas y quienes dependen únicamente de la enseñanza pública: un estudiante con acceso a plataformas inteligentes puede recibir retroalimentación constante y adaptada a su ritmo, sin importar el nivel socioeconómico de su familia.

La motivación estudiantil también se ve impulsada, pues la IA introduce dinámicas interactivas que transforman el aprendizaje en una experiencia atractiva, cercana al lenguaje tecnológico que domina la vida cotidiana de los jóvenes. Para los docentes, la IA representa un alivio a la sobrecarga administrativa: puede automatizar correcciones, generar materiales de clase, elaborar reportes de progreso y liberar tiempo para la enseñanza creativa.

Finalmente, la IA abre la puerta a una educación más eficiente y sostenible, en la que los datos recogidos en tiempo real permiten diseñar políticas públicas mejor enfocadas, identificar a tiempo a los alumnos en riesgo de deserción y optimizar el uso de los recursos escolares. En conjunto, estos beneficios configuran un escenario en el que la inteligencia artificial no sustituye la labor docente, sino que la complementa y potencia, creando un ecosistema donde el aprendizaje es más justo, inclusivo y orientado a los retos del siglo XXI.

El despliegue de la inteligencia artificial en la educación latinoamericana, pese a sus enormes beneficios, enfrenta un conjunto de retos y riesgos que no pueden ser ignorados si se quiere garantizar una implementación justa y sostenible. El primero y más evidente es la brecha digital, pues millones de escuelas aún carecen de conectividad estable, electricidad confiable o dispositivos adecuados para que los alumnos accedan a plataformas inteligentes, lo que amenaza con ampliar la desigualdad entre quienes estudian en instituciones privadas urbanas y quienes asisten a centros públicos rurales. Unido a ello, se encuentra la formación docente insuficiente: muchos maestros no han recibido capacitación específica en el uso pedagógico de estas tecnologías, lo que puede convertir la IA en una herramienta subutilizada o, peor aún, en un recurso percibido como una amenaza a su rol. Otro riesgo es el de los sesgos algorítmicos, ya que los modelos de IA suelen estar entrenados con datos que no siempre reflejan la diversidad cultural y lingüística de América Latina; sin un control adecuado, podrían reforzar estereotipos de género, invisibilizar lenguas indígenas o perpetuar desigualdades históricas. A esto se suma la dependencia tecnológica, pues existe la posibilidad de que los estudiantes se vuelvan usuarios pasivos que acepten respuestas automáticas sin desarrollar pensamiento crítico, o que los sistemas educativos dependan excesivamente de plataformas extranjeras, comprometiendo la soberanía de los datos educativos.

Finalmente, no debe subestimarse la resistencia cultural e institucional: la introducción de tecnologías disruptivas suele chocar con estructuras burocráticas rígidas, marcos regulatorios desactualizados y temores legítimos de docentes y padres de familia sobre la privacidad de los datos de los niños. Todos estos factores, si no se abordan con políticas públicas claras, inversiones en infraestructura, programas de capacitación y marcos éticos sólidos, pueden convertir a la IA en una herramienta excluyente en lugar de inclusiva.

En suma, el desafío consiste en que la inteligencia artificial no se convierta en un lujo reservado para unos pocos, sino en un instrumento democratizador que llegue a cada rincón del continente y fortalezca la misión esencial de la escuela: formar ciudadanos críticos, creativos y preparados para el futuro.