Inteligencia artificial en la educación latinoamericana: ¿herramienta de inclusión o generadora de brechas?

La inteligencia artificial ha irrumpido con fuerza en los sistemas educativos del mundo y América Latina no es la excepción. Plataformas de aprendizaje adaptativo, tutores virtuales, sistemas de análisis predictivo para prevenir deserción escolar y algoritmos que personalizan contenidos están comenzando a formar parte de la vida académica en escuelas y universidades. La promesa es enorme: mejorar la calidad educativa, adaptar el ritmo de aprendizaje a cada estudiante y preparar a los jóvenes para el futuro digital. Sin embargo, en una región marcada por la desigualdad, el entusiasmo convive con riesgos evidentes: la posibilidad de que la IA, en lugar de cerrar brechas, las amplíe aún más.

En México, el gobierno comenzó a probar sistemas de tutoría digital en secundarias urbanas, mientras que startups educativas ofrecen cursos personalizados que utilizan algoritmos para recomendar rutas de aprendizaje. En Colombia, plataformas como Platzi integran IA para analizar el progreso de los estudiantes y sugerir nuevos contenidos de acuerdo con sus intereses y debilidades. Chile experimenta con programas que permiten identificar tempranamente a alumnos en riesgo de abandono escolar mediante el cruce de datos socioeconómicos y académicos. En Brasil, universidades privadas adoptan chatbots educativos que acompañan a los estudiantes las 24 horas del día, respondiendo dudas y ofreciendo orientación.

Los avances son notables, pero la pregunta inevitable es quiénes tienen acceso a estas herramientas. En las grandes ciudades, estudiantes de escuelas privadas ya utilizan plataformas de última generación. Sin embargo, en las zonas rurales y en los cinturones urbanos más pobres, millones de niños y jóvenes siguen sin conexión estable a internet, sin dispositivos adecuados e incluso sin electricidad en algunos casos. La llamada brecha digital se convierte así en el principal obstáculo para que la inteligencia artificial tenga un impacto realmente inclusivo. Mientras una élite accede a educación personalizada de vanguardia, el resto corre el riesgo de quedar aún más rezagado.

El rol de los docentes es otro punto de debate. Algunos ven la IA como amenaza que podría reemplazarlos, pero en realidad, los expertos coinciden en que la clave está en la integración. La inteligencia artificial puede liberar a los maestros de tareas repetitivas, permitiéndoles concentrarse en acompañar a los estudiantes en procesos más humanos como la motivación, la orientación y el desarrollo de habilidades críticas. El problema es que la mayoría de los docentes en América Latina no han recibido formación suficiente en el uso de estas tecnologías. Sin programas de capacitación masiva, la innovación puede quedar limitada a nichos muy pequeños.

La experiencia de Uruguay con el Plan Ceibal demuestra que es posible democratizar el acceso. La entrega de laptops a todos los estudiantes del sistema público y la creación de una red nacional de conectividad escolar permitieron sentar bases sólidas para incorporar nuevas tecnologías. Ese modelo debería servir de referencia para la región, aunque requiere voluntad política, inversión sostenida y coordinación interinstitucional.

El debate sobre la inteligencia artificial en la educación latinoamericana no es solo tecnológico, sino profundamente social y político. El futuro dependerá de las decisiones que se tomen hoy: invertir en conectividad rural, distribuir dispositivos de manera equitativa, capacitar docentes y establecer marcos éticos para el uso de datos de los estudiantes. Si se avanza en esa dirección, la IA puede convertirse en una herramienta de inclusión y democratización del conocimiento. Si no, el riesgo es que refuerce las mismas desigualdades históricas que han marcado a la región. La disyuntiva está planteada y la próxima década será decisiva para definir si la inteligencia artificial se convierte en una aliada de la educación o en un factor de segmentación social más.